Analyses de données sur R (base)

22 et 29 avril 2026, 9h-17h

Dr Florian Dufour, EPFL, HEP-VS, Kalaidos

M Victorin Luisier, vym.ch

R est un environnement de travail et un langage de programmation particulièrement adapté à la gestion de données de recherche, leur représentation graphique et leur analyse statistique. R dispose d'un succès grandissant dans le monde de la recherche, qu'elle soit fondamentale ou appliquée. 

Ses atouts majeurs sont : 

a) sa large palette de programmes et routines disponibles

b) sa grande évolutivité faisant de R un outil à la pointe

c) sa flexibilité permettant d'adapter voire créer facilement soi-même ses propres programmes et routines. 

R est souvent réputé pour son « coût d'entrée » élevé, car il fonctionne sur la base de lignes de commandes (syntaxe). Dans ce module, nous vous accompagnerons dans votre découverte, ou redécouverte, de R en réduisant le coût d'entrée au moyen d'exercices et pratiques de difficulté progressive que nous adapterons au rythme de chacun-e. Une très large place sera ainsi faite à la pratique du logiciel et aux questions-réponses afin de progresser vers son utilisation de plus en plus autonome.

Quelques contenus du module : 

- Connaissance générale de l'écosystème R

- Introduction à l'IDE RStudio

- Apprentissage de la syntaxe de base

- Nettoyages simples de données 

- Statistiques: production de graphiques, analyses et tests classiques (ex.: statistiques descriptives, corrélations, régression linéaire simple, etc.)

- Introduction à quelques librairies additionnelles pratiques et fréquemment utilisées pour analyser des données (ex.: aide au nettoyage de données, visualisation de données - ex.: libraire ggplot2 - et... des librairies pour se faciliter la vie).

 Objectifs du module :

- Acquérir les bases de la syntaxe R

- Produire ses propres graphiques et statistiques

- Modifier et adapter de la syntaxe R pour ses propres graphiques et analyses

- Trouver et utiliser des librairies utiles pour représenter et traiter ses données.

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