Information détaillée concernant le cours
| Titre | Approches modernes de l'analyse de données en psychologie |
| Dates | 27 novembre et 4 décembre 2026, de 10h à 18h |
| Lang |
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| Organisateur(s)/trice(s) | |
| Intervenant-e-s | Dr Florian Dufour : EPFL, HEP-VS, Kalaidos M Victorin Luisier : vym.ch, itopie.ch |
| Description | Cette formation de deux jours propose une approche pratique et progressive des méthodes modernes d'analyse des données en psychologie. Aborder l'analyse des données autrement, c'est notamment se poser deux questions : 1. Comment passer du réflexe binaire « est-ce significatif ou non ? » aux trois questions clés des New Statistics telles que formulées par Cumming (2014) : quelle est l'ampleur de l'effet ? Avec quelle précision l'estimons-nous ? Et que nous apprennent les résultats pris ensemble ? 2. Comment passer de « quel test dois-je utiliser ? » à « quel modèle répond à ma question de recherche ? » grâce au cadre unifié du modèle linéaire général. Nous mettrons directement ces principes en pratique en abordant les tailles d'effet, les intervalles de confiance, une introduction à la méta-analyse et la logique/pratique de la modélisation statistique en mode GLM. Selon le rythme et les besoins du groupe, nous pourrions également aborder la régression robuste et les techniques de ré-échantillonnage. Nous aborderons également, selon le temps disponible, la création de rapports dynamiques et reproductibles, permettant d'intégrer analyses, résultats et visualisations dans un même document. |
| Lieu |
UNIL, bâtiment Amphipôle, salle 340 |
| Information | |
| Frais | Remboursement des trajets : billets au prix ½ tarif 2ème classe CFF aller-retour (depuis la ville où se situe votre institution jusqu'au lieu du cours). Repas de midi : vous recevez un bon de 25CHF pour la cafétéria.
Les demandes de remboursement des frais de transport seront possibles jusqu'à 21 jours après le dernier jour de l'activité. Passé ce délai, aucune demande de remboursement ne pourra être acceptée.
Veuillez noter que les participant-es qui sont étudiant-es de master ou qui proviennent d'institutions non-partenaires de la CUSO ne sont pas éligibles pour le remboursement des frais de transport ni pour les bons-repas.
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| Places | 20 |
| Délai d'inscription | 08.11.2026 |