Information détaillée concernant le cours
Titre | Analyses de données sur R pour niveau intermédiaire/avancé |
Dates | 10 & 17 décembre 2021, 9:00-17:00 |
Organisateur(s)/trice(s) | |
Intervenant-e-s | Dr Florian Dufour, HEIG-VD M. Victorin Luisier, indépendant |
Description | Dans ce module, nous vous accompagnerons dans le développement de vos pratiques plus poussées de R ainsi que dans l'exploration des énormes possibilités offertes par ce langage. Nous proposerons des exercices et pratiques de difficulté progressive que nous adapterons au rythme de chacun-e. Dans la mesure du possible, et selon vos propositions, nous laisserons une place à l'exploitation de vos propres données et à vos envies/demandes R du moment. Une très large place sera ainsi faite à la pratique du logiciel afin de progresser en vue d'une utilisation de plus en plus autonome.
Quelques contenus du module :
- Représentations graphiques avancées et dynamiques (ex. : librarie ggplot2, graphiques animés, graphiques interactifs, etc.)
- Analyses statistiques/modélisation avancées (ex. : approche en comparaison de modèles, analyses multivariées, etc.)
- Introduction à quelques librairies R avancées utiles en sciences humaines
- Introduction au reporting dynamique et aux possibilités étendues de la librairie R Markdown
- Selon demande/intérêt des apprenant-e-s : présentation de techniques de simulation (ex. : calcul d'intervalles de confiance, test de la robustesse de modèles, etc.).
Objectifs du module :
- Développer son utilisation et ses pratiques de R
- Utiliser des libraires permettant d'effectuer des analyses avancé-e-s
- Représenter des données de manière élégante et vivante
- Produire ses propres syntaxes permettant de produire des graphiques/analyses avancé-e-s
- Utiliser efficacement des librairies développées pour la data science et le reporting.
Prérequis: Ce module est destiné aux personnes souhaitant monter en compétences avec R et qui connaissent donc déjà les bases du langage. Il a été pensé comme la suite logique du module d'introduction "Analyse de données sur R pour débutant-e-s". Néanmoins, avoir suivi ce module d'introduction n'est pas obligatoire si vous jugez avoir un niveau suffisant (voir le contenu du module d'introduction pour se faire une idée du niveau atteint).
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Lieu |
Online |
Information | |
Places | 20 |
Délai d'inscription | 09.12.2021 |