Introduction à l’approche statistique bayésienne

23 février 2017, 9-18h

Wojciech Swiatkowski (UNIL)

L'analyse de données quantitatives en psychologie repose habituellement sur le calcul de la p-valeur. L'inférence statistique avec cet indice repose sur l'analyse de la probabilité d'observer un ensemble de données, sachant une hypothèse particulière sur la valeur du paramètre qui décrit l'effet étudié (e.g. l'hypothèse nulle). Depuis quelques années et grâce aux développements récents, une approche alternative - les statistiques bayésiennes - gagne un intérêt croissant auprès de la communauté scientifique. Ces méthodes consistent à calculer directement les probabilités des hypothèses statistiques sachant les données observées, ce qui présente certains avantages par rapport aux méthodes traditionnelles (e.g. corroborer l'hypothèse nulle). L'objectif de ce cours est d'initier les participant(e)s aux statistiques bayésiennes dans le contexte de la recherche en psychologie. Le but de la journée sera donc de présenter les bases théoriques de ces statistiques et de montrer les possibilités de leur application en psychologie. N.B. Le cours s'addresse à toute personne motivée à approfondir ses connaissances en inférence statistique et connaître les statistiques bayésiennes. Ainsi, le cours ne présuppose pas de prérequis particuliers, si ce n'est des connaissances de base en inférence statistique (e.g. qu'est-ce que la p-valeur). Le cours sera assuré en français.

UNIL, Géopolis, salle 3799

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