Analyses de données sur R

27 novembre & 04 décembre 2018, 10:00-18:00

Caroline Dunand, UNIL

Dr Florian Dufour, HEIG-VD

M. Victorin Luisier, UNIL

Même si le logiciel statistique 'R' est encore peu utilisé dans les facultés de psychologie de Suisse Romande, il est devenu en quelques années un outil largement répandu et quasiment incontournable, que cela soit dans le domaine privé ou public, du fait de sa gratuité, de la variété sans cesse grandissante des librairies d'analyse qu'il offre et de son caractères multiplateforme (Mac, PC, UNIX). R est un environnement de travail et un langage de programmation particulièrement adapté à la gestion de données de recherche, leur représentation graphique et leur analyse statistique. Son grand atout est sa large palette de programmes et routines déjà disponibles et la possibilité d'en créer facilement soi-même si besoin. R est souvent réputé pour son «coût d'entrée» élevé, car il fonctionne beaucoup sur la base de lignes de commandes. Mais des développements récents ont rendu son utilisation bien plus conviviale, avec une interface sous forme de tableur et de menus qui le rapproche des logiciels statistiques usuels (SPSS, Statistica, SAS, etc.). L'objectif principal de de module est de faciliter les premiers pas avec R, par une introduction qui permet à la fois de saisir les bases de fonctionnement et conduit à une utilisation de plus en plus autonome (installation du programme, importation et manipulation de données, statistiques descriptives et graphiques, statistiques inférentielles, analyses des postulats). En vue d'optimiser l'apprentissage, beaucoup de temps sera accordé à la prise en main et à la pratique du logiciel sur les propres données des participants (toutes les analyses statistiques courantes seront toutefois montrées sur des données mises à disposition par l'enseignant).

UNIL, Bâtiment Géopolis, salle 2152 (le 27.11), salle 2218 (le 04.12)

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