Information détaillée concernant le cours

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Titre

Analyses de données sur R (cours intermédiaire/avancé)

Dates

2 & 9 décembre 2022, 9:00-17:00

Organisateur(s)/trice(s)
Intervenant-e-s

Dr Florian Dufour, HEIG-VD, indépendant

Victorin Luisier, indépendant

Description

Dans ce module, nous vous accompagnerons dans le développement de vos pratiques plus poussées de R ainsi que dans l'exploration des énormes possibilités offertes par ce langage. Nous proposerons des exercices et pratiques de difficulté progressive que nous adapterons au rythme de chacun-e. Dans la mesure du possible, et selon vos propositions, nous laisserons une place à l'exploitation de vos propres données et à vos envies/demandes R du moment. Une très large place sera ainsi faite à la pratique du logiciel afin de progresser en vue d'une utilisation de plus en plus autonome.

Quelques contenus du module : Représentations graphiques avancées et dynamiques (ex. : librarie ggplot2, graphiques animés, graphiques interactifs, etc.) ; Analyses statistiques/modélisation (ex. : régression multiple avec interaction, régression robuste, ANOVA, etc.) ; Introduction à quelques librairies R avancées utiles en sciences humaines Introduction au reporting dynamique et aux possibilités étendues de la librairie R Markdown ; Selon demande/intérêt des apprenant-e-s : présentation de techniques de simulation (ex. : calcul d'intervalles de confiance, test de la robustesse de modèles, etc.).

Objectifs du module : Développer son utilisation et ses pratiques de R ; Utiliser des libraires permettant d'effectuer des analyses avancé-e-s ; Représenter des données de manière élégante et vivante ; Produire ses propres syntaxes permettant de produire des graphiques/analyses avancé-e-s ; Utiliser efficacement des librairies développées pour la data science et le reporting.

Prérequis: Ce module est destiné aux personnes souhaitant monter en compétences avec R et qui connaissent donc déjà les bases du langage. Il a été pensé comme la suite logique du module d'introduction "Analyse de données sur R pour débutant-e-s". Néanmoins, avoir suivi ce module d'introduction n'est pas obligatoire si vous jugez avoir un niveau suffisant (voir le contenu du module d'introduction pour se faire une idée du niveau atteint).

 

Lieu

Online (éventuellement en présentiel s'il y a une forte demande)

Information
Places

21

Délai d'inscription 02.12.2022
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