Information détaillée concernant le cours

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Titre

Analyses de données sur R (cours de base/ pour débutant.e.s)

Dates

7 & 14 novembre 2022, 9:00-17:00

Organisateur(s)/trice(s)
Intervenant-e-s

Dr Florian Dufour, HEIG-VD, indépendant

Victorin Luisier, indépendant

Description

R est un environnement de travail et un langage de programmation particulièrement adapté à la gestion de données de recherche, leur représentation graphique et leur analyse statistique. R dispose d'un succès grandissant dans le monde de la recherche, qu'elle soit fondamentale ou appliquée. Ses atouts majeurs sont a) sa large palette de programmes et routines disponibles, b) sa grande évolutivité faisant de R un outil à la pointe et c) sa flexibilité permettant d'adapter voire créer facilement soi-même ses propres programmes et routines. R est souvent réputé pour son «coût d'entrée» élevé, car il fonctionne sur la base de lignes de commandes (syntaxe). Dans ce module, nous vous accompagnerons dans votre découverte, ou redécouverte, de R en réduisant le coût d'entrée au moyen d'exercices et pratiques de difficulté progressive que nous adapterons au rythme de chacun-e. Une très large place sera ainsi faite à la pratique du logiciel et aux questions-réponses afin de progresser vers son utilisation de plus en plus autonome.

Quelques contenus du module : Connaissance générale de l'écosystème R, introduction à l'IDE RStudio ; Apprentissage de la syntaxe de base ; Nettoyages simples de données ; Statistiques : production de graphiques, analyses et tests classiques (ex. : statistiques descriptives, corrélations, régression linéaire simple, etc.) ; Introduction à quelques librairies additionnelles pratiques et fréquemment utilisées pour analyser des données (ex. : aide au nettoyage de données, visualisation de données - ex. : libraire ggplot2 - et... des librairies pour se faciliter la vie).

Objectifs du module : Acquérir les bases de la syntaxe R; Produire ses propres graphiques et statistiques; Modifier et adapter de la syntaxe R pour ses propres graphiques et analyses; Trouver et utiliser des librairies utiles pour représenter et traiter ses données.

 

 

Lieu

Online (éventuellement en présentiel s'il y a une forte demande)

Information
Places

21

Délai d'inscription 07.10.2022
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