Analyses de données sur R (cours intermédiaire/avancé)

17 et 24 mai 2024, 9:00-17:00

Dr Florian Dufour, indépendant; M. Victorin Luisier, indépendant

Dans ce module, nous vous accompagnerons dans le développement de vos pratiques plus poussées de R ainsi que dans l'exploration des énormes possibilités offertes par ce langage. Nous proposerons des exercices et pratiques de difficulté progressive que nous adapterons au rythme de chacun-e. Dans la mesure du possible, et selon vos propositions, nous laisserons une place à l'exploitation de vos propres données et à vos envies/demandes R du moment. Une très large place sera ainsi faite à la pratique du logiciel afin de progresser en vue d'une utilisation de plus en plus autonome. Quelques contenus du module: Représentations graphiques avancées et dynamiques (ex.: librarie ggplot2, graphiques animés, graphiques interactifs, etc.); Analyses statistiques/modélisation (ex.: régression multiple avec interaction, régression robuste, ANOVA, etc.); Introduction à quelques librairies R avancées utiles en sciences humaines Introduction au reporting dynamique et aux possibilités étendues de la librairie R Markdown; Selon demande/intérêt des apprenant-e-s: présentation de techniques de simulation (ex.: calcul d'intervalles de confiance, test de la robustesse de modèles, etc.).

Objectifs du module : Développer son utilisation et ses pratiques de R; Utiliser des librairies permettant d'effectuer des analyses avancées; Représenter des données de manière élégante et vivante; Créer ses propres syntaxes permettant de produire des graphiques/analyses avancé-e-s; Utiliser efficacement des librairies développées pour la data science et le reporting.

Prérequis : Ce module est destiné aux personnes souhaitant monter en compétences avec R et qui connaissent donc déjà les bases du langage. Il a été pensé comme la suite logique du module d'introduction 'Analyse de données sur R pour débutant-e-s'. Néanmoins, avoir suivi ce module d'introduction n'est pas obligatoire si vous jugez avoir un niveau suffisant (voir le contenu du module d'introduction pour se faire une idée du niveau atteint).

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