Information détaillée concernant le cours

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Titre

Analyses multi-niveaux

Dates

16 et 17 novembre 2020, 9:00-18:00

Organisateur(s)
Intervenant(s)

Dr Naylan Sokhn, UNIFR

Prof. Dominik Schoëbi, UNIFR

Description

La compréhension des conduites humaines nécessite souvent la prise en considération de facteurs multiples, dont certains sont relatifs aux individus eux-mêmes et d’autres à leur environnement. Appréhender cette complexité peut se faire par le biais d’études de cas uniques (niveau individuel) ou par le biais d’études sur des échantillons (niveau groupal ou agrégé). Chaque approche présente ses intérêts et ses inconvénients, et pouvoir réconcilier les deux, en considérant par exemple que l’échantillon est une collection ou une agrégation de cas individuels, permet un enrichissement certain de la modélisation. C’est ce que se propose de faire l’analyse multi-niveaux qui est devenue la technique standard préconisée pour rendre compte de données individuelles (p.ex. des données longitudinales, mais pas seulement) recueillies auprès d’échantillons de personnes. Le but du module est de fournir une introduction théorique et appliquée au modeling multi-niveaux, aux calculs statistiques qu’il implique et à l’interprétation des résultats obtenus. Il vise aussi à donner aux participant.e.s l’occasion de travailler sur leurs propres données et d’appliquer les concepts et méthodes enseignés aux protocoles de recherche en cours.

Lieu

UNIFR

Information
Places

18

Délai d'inscription 16.11.2020
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